真实公路驾驶技巧,真实公路驾驶技巧***

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于真实公路驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍真实公路驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。冬天道路非常滑，老司机传授下经验，...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于真实公路驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍真实公路驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 冬天道路非常滑，老司机传授下经验，应该如何驾驶汽车不容易滑？
2. 自动驾驶汽车如何处理雪地道路？

冬天道路非常滑，老司机传授下经验，应该如何驾驶汽车不容易滑？

冬天道路非常滑，第一就是不要开快车了，有急事就提前出行，不要弄的时间很赶。其实没有什么技巧，要非说传授的话，就一个字“慢”。

也可以把轮胎换成防滑轮胎，防滑轮胎通常是在胎面花纹设计上有特色，如增加防滑沟槽、在胎面上镶钉。

还一个有效的办法，就是给自己的车轮胎安装上防滑链， 如果是乘用车的话，我们应该选择橡胶或牛筋、TPU这种弹性比较好的材料作为防滑链。但如果是在雪地行驶的话就不建议牛筋防滑链了，因为它本身就是塑料的一种类型，在低温的环境下很容易出现断裂的现象。而如果是重型货车的话，就需要选择钢铁质的防滑链了，对比橡胶或牛筋质的防滑效果好，与此同时对轮胎的磨损是较为之大的。但毕竟货车的重量与使用程度都是比乘用车更多的，所以也只能做一些取舍了。

安装防滑链一定不能在车胎气不多的时候安装， 安转后速度一定小于40千米每小时，如果经过不滑的路段要及时如下防滑链。

自动驾驶汽车如何处理雪地道路？

我来回答你的这个问题

首先自动挡汽车在雪地驾驶中，虽然没有油离配合，但是也要遵循慢送刹车，轻踩油门缓慢起步的选择，毕竟由于雨雪天气轮胎的附着力下降，非常容易出现打滑的情况，另外还要注意和前后左右车保持一定的车距，尽量留出一定的制动空间。

另外如果你是来自于东北地区这样的雨雪天气较多的地区，建议常备一套雪地胎或者防滑链，其实按照防滑链的价格来说这笔投资的性价比还是非常高的，因为可以多次反复的利用，而且在长时间雨雪天气的地区，防滑链的效果是十分明显的，希望我的回答可以帮到你。

题主应该想说的是：在雪地路面上，道路上的标识都被遮盖，对自动驾驶模式是很大的挑战。

确实如此，雪天和结冰环境是自动驾驶汽车的痛点。当在雪地行驶时，摄像头很难识别道路标识，虽然可以通过地图系统辅助识别，但如果遇到部分路段更新不及时，或地图精度不够，问题就麻烦了。当前GPS全球卫星定位系统的精确度仅为“米”级，根本无法满足自动驾驶车辆对于精确定位的要求。

我们知道Waymo现如今是综合实力最强的自动驾驶公司，在从google分拆前，就已经进行了长达200万英里的自动驾驶路测，不过google当时未在寒冷气候和雪地环境中测试无人驾驶汽车，所以雪地自动驾驶难度可见一斑。

事实上，直到现在，糟糕环境下都不建议启动自动驾驶模式。

现在的发展思路基本是——依靠高精度地图（精度可以达到厘米级别）。

高精度地图就好比越野比赛中的“路书”，甚至比路书还要精确。它包含有道路的完整信息，比如道路标志、指示信号、地形、地标、地势信息等。通常，高精度地图是通过卫星定位并***视觉传感器校核，所以不需要太过担心看不到路面的情况。

我们拿荷兰公司VTT举例，他们是北欧地区最大的综合研究机构，北欧的环境大家知道，冰天雪地。VTT的思路就是使用了高精度地图来实现车辆定位。其自动驾驶汽车可以在雪地（约7.6厘米厚）上，以大约25英里/时的速度行驶。

困扰自动驾驶汽车的技术屏障有哪些？

• 雪地驾驶
  

  道路维护

  人工指挥

  很多人认为自动驾驶汽车等于安全，尤其是对驾驶技术不娴熟的新手司机而言，似乎在复杂的冰雪湿滑路面、山路陡坡或一些户外的碎石土路上自动驾驶能够更安全。然而这种认定是完全错误的，往往是在这些复杂路面上自动驾驶功能不能使用，因为这设计到“巡航驾驶”与“ESP系统”的冲突。

  定速巡航指利用控制程序锁定车辆的车速，ECU行车电脑会根据设定车速实时调整发动机输出[_a***_]；在不同的路面上发动机输出功率会自动降低或升高，比如车辆在爬坡时行驶阻力加大车速会下滑，此时想要维持“定速车速”则需要主动加大进气量与喷油量提升扭矩与功率，如果坡度较陡的话甚至还会自动降档而放大扭矩。在正常路面行驶没有问题，但在湿滑路面问题严重。

  ECU只能侦测到车速的变化而调整输出功率，并不能检测到车轮与地面的摩擦系数的变化。那么如果在湿滑路面爬陡坡时，ECU通过降档与增扭的方式为车轮输出了瞬间变大的扭矩，此时扭矩则可能轻易的超过车轮与地面的摩擦系数——打滑。即使车辆有ESP车身稳定控制系统，在定速过程中车辆也是先打滑后修正，然而在中高速驾驶过程中车轮瞬间的打滑也有可能让车辆侧滑或侧翻。

  综上所述，定速巡航不能在湿滑路面使用，而汽车的自动驾驶功能却是建立在“自适应巡航”的基础上实现。其功能包括即时侦测前方路况的障碍物或车辆，随着前车的车速自动升高或降低，或者进行有效的刹车。可想而知在湿滑路面上用自适应巡航驾驶，车辆高频率的加减速会有多高的概率出现失控了吧。所以自动驾驶汽车并不能在湿滑路面行驶，这点对于车辆配备了L2自动驾驶汽车的用户是必须了解的【常识】哦！

  自动驾驶的适用场景去掉雨雪天气与非铺装路面后，剩下的只有正常天气中的铺装道路了。但是自动驾驶面对总会在维修的道路无法适应，实现自动驾驶依靠的是“道路标志识别系统”，车辆的行驶速度、减速程度、加速效率等等因素都由道路标志决定。而面对频繁的道路修复和道路变更等临时指示牌，或者压根没有指示牌的“道路变窄”或“借道通行”等情况，自动驾驶系统会“变傻”的。

  重点-道路人工指挥电能无法识别，人工指挥多在道路信号灯损坏、道路维修或特殊天气中出现。指挥道路行驶的动作很难一致化和标准化，同时在能见度低的天气中车辆的摄像头、毫米波雷达与激光雷达很容易误判，甚至无法***集到稍微远一些位置的手势动作。至此自动驾驶汽车的适用场景再次被压缩了，这就是限制自动驾驶汽车普及的屏障。

  总结：普及率最高的L2级自动驾驶汽车实用价值并不高，除了主动刹车和自适应巡航系统能在正常天气与道路中，一定程度的降低因驾驶员走神导致的碰撞以外，其他功能的使用一定要谨慎。未来会不会有真正的自动驾驶汽车普及，这一问题目前行业内即使是“巨头”也不敢于轻言妄语。

  到此，以上就是小编对于真实公路驾驶技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于真实公路驾驶技巧的2点解答对大家有用。