智能驾驶汽车评测,智能驾驶汽车评测报告

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能驾驶汽车评测的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智能驾驶汽车评测的解答，让我们一起看看吧。智能汽车技术有哪些？智能汽车技术有...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能驾驶汽车评测的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智能驾驶汽车评测的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能汽车技术有哪些？

智能汽车技术有哪些？

智能网联汽车做到三个事情：替代人的眼睛、耳朵、有先进的中央决策系统替代人的大脑、执行系统替代人的手脚。

智能汽车关键技术分三大部分：环境感知技术、中央决策技术、底层控制技术。 反过来看底层控制技术，汽车行业做了这么多年，对我们汽车零部件厂商，底层的控制系统是比较放心的。

对于无人车来讲，这些控制系统能够功能实现，能够不断地完善，九到十年是没有问题的。所有人知道对于无人车来讲主要的困难决定在哪？

中央决策系统。对于人来讲，驾驶汽车，我们说会不断学习，遇到各种各样的情况会不断学习，遇到各种意外的情况有应急的处理措施。最关键的一点人其实可以犯错的，比如说你撞了人或者出了交通事故是你负责任，但背后是一套完善的法律体系做保障。这一套法律体系用了一百年的时间建立起来，一整套的完整的环节做后面的支撑体系。但对于无人车来讲，恰恰缺乏的是这个。

对于无人车，它对环境、对各种各样的路况、交通事故，如果不能做到预知，遇到就不知道怎么处理。 最关键无人车遇到意外情况的时候不知道怎么处理，这时候出了交通事故，背后法律体系的保障是不完善的。 中央决策一定是无人车发展过程当中非常大的瓶颈，这个瓶颈想要克服，一定要通过环境感知系统的加强来解决这个问题。

环境感知系统，如果无人车行驶过程中环境感知能力超出人的感知能力，除了汽车行驶过程中对周围所有环境信息做到全息感知以外，做到超视觉、超视野的感知，很多的危险是可以提前避免的，避免一些复杂情况的出现，这时候我们说才有可能，中央系统处于比较简单的状况。

智能汽车最关键的，要躲避所有的障碍，达到目的地，要知道每一步做什么事情。 针对这样的工作，需要高精度地图的支持。

无人车环境下面，高精度地图和传统地图已经完全不是一个概念了。整个地图的建模、地图的信息，包括整个对地图感知的方式都会发生彻底的改变，这样的地图当中，右图当中看到每一个固定的建筑物、标识都可能成为定位辅助 就是在讲高精度地图、高精度定位。大家对地图、导航、定位都有自己的认识，每个人手上都有手机，都有导航，汽车厂商以前认为导航很重要，但不是最核心的技术，但对于智能汽车、无人汽车来讲，我们说地图定位、导航，已经不是传统的定位导航了，是整个智能汽车最核心的部分

我的研究方向就是做疲劳驾驶检测，也属于智能驾驶中的一部分，我对智能汽车的驾驶***技术有所了解，对汽车硬件设备不是很了解。智能汽车主要就是在智能驾驶上，有着集环境感知、***驾驶、规划决策等功能于一体的综合系统，提供给驾驶员优良的人机交互界面，主要目的就是为了提高汽车的安全性、舒适性以及智能化。

1. 环境感知技术。智能汽车相比普通汽车增加了先进的传感器、控制器等装置，通过车载传感系统和人机交互终端实现人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，也就是可以实时识别路上对车辆存在安全隐患的物体，可以自动分析车辆安全及危险状态，自动***取必要操作来避免交通事故。

2. ***驾驶技术。也就是ADAS，也是利用安装在车上的各种传感器来感应周围的环境，收集车内外的环境数据，进行物体的辩识、侦测追踪等技术上的处理。比如有前车防撞预警系统、车道保持系统、行人检测等等，还有我所研究的疲劳驾驶检测系统，利用图像处理/模式识别技术检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，提醒驾驶员安全行驶，其实都是为了***驾驶员安全行驶的。

3. 还有一些其他服务的智能化技术，比如车辆定位技术、生活***服务、信息查询等等。

我做的由于和智能驾驶相关，所以经常会关注一些自动驾驶和无人驾驶方面的信息，现在驾驶***技术已经在量产车上部署，自动驾驶L3/L4级也开始量产了，无人驾驶目前还不能正常上路，个人觉得目前的无人驾驶汽车应该是一辆具备高级自动驾驶功能的汽车。现在人工智能技术发展很快，也许用不了多长时间就能实现无人驾驶上路。

到此，以上就是小编对于智能驾驶汽车评测的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能驾驶汽车评测的1点解答对大家有用。