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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai驾驶汽车评测的问题，于是小编就整理了1个相关介绍ai驾驶汽车评测的解答，让我们一起看看吧。什么是人工智能自动驾驶汽车？什么是...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai驾驶汽车评测的问题，于是小编就整理了1个相关介绍ai驾驶汽车评测的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是人工智能自动驾驶汽车？

什么是人工智能自动驾驶汽车？

最主要是人工智能。 人工智能就相当于驾驶者的大脑。

其他还会有一些辅助技术，比如激光测量，声波测量，运动传感器，GPS等等，相当于人的眼睛、耳朵、神经感觉等等。

目前这些***技术很多都已经非常成熟，甚至远超人类， 比如激光和声波测量技术， 目前都运用到很高高端车型上，可以进行ACC自动巡航。 还有夜视技术，可以帮助驾驶员在漆黑的页面看清100米开外的人、动物、障碍， 这些都远远超过人类的生理极限。

但是人工智能，目前还在起步阶段。也就是说，自动驾驶员的四肢、感官目前都已经很不错了，甚至超过人类了，但是还缺个脑子。。。

自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

自动驾驶四大核心技术是环境感知、精确定位、路径规划、线控执行。环境感知是智能车辆自主行驶的基础和前提，对环境信息和车内信息的***集、处理与分析，使智能驾驶车辆更好地模拟、最终超越人类驾驶员的感知能力，准确地感知并理解车辆自身和周边环境的驾驶态势。

德勒报告显示，在未来的3到5年，汽车智能化、网联化将迎来一轮高速推进，预计至2030年，中国运营的自动驾驶车辆将达3000万辆。麦肯锡认为，未来，中国很可能成为全球最大的自动驾驶市场，预计至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过3.58万亿元。

景联文科技作为长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，通过自动驾驶定制化数据标注平台等服务，对视频、图像、文本、点云等数据进行结构化处理，一站式解决自动驾驶道路训练数据需求，在为智能驾驶相关企业和高校科研机构提供大规模标注数据的能力的同时，可大幅度提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

人工智能的定义可以分为两部分，即人工和智能。人工比较好理解，有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，人工系统就是通常意义下的人工系统。

多年来，技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验。

这方面的主要成就之一就是自动驾驶汽车，因此对自动驾驶汽车感到兴奋是再正常不过的。然而，我们也必须仔细评估使用这些车辆的利与弊。

1、无差错驾驶

自动驾驶汽车内的车载计算机系统可以在几秒钟内进行了无数次计算。该系统背后的技术复杂而高效。车载计算机会告诉你当前的速度，附近汽车的活动，甚至你离物体有多远。换言之，计算机的精度导致无差错驾驶。

2、增强道路安全

大多数交通事故是人为失误造成的。自动驾驶汽车将人为因素排除在外，大大减少了交通事故。事实上，谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了超过7万英里的无事故里程。汽车内部的现代传感器技术使汽车能够精确扫描周围环境，进而可以显著改善道路安全。

3、对环境更有利

自动驾驶汽车好的一个方面是不依赖任何一种有害的化石燃料，相反，这些汽车使用电做为主要能源。因此，这些汽车更环保，维护成本也很低。此外，自动驾驶汽车消耗更少的电池电量，产生零排放，从而有助于减少空气污染。

到此，以上就是小编对于ai驾驶汽车评测的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai驾驶汽车评测的1点解答对大家有用。