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如何实现无人驾驶?
需要全球定位系统,需要电脑处理各种路况以及车辆行人运动轨迹。
能迅间处理各种突发事故,规避风险。但是现阶段有些未知的事故隐患还没有编入程序,会出现程序合法化的交通事故。
如果电脑学会自我学习自我意识,当然能实现自动驾驶,但是终结者也随之到来。
这几年,随着互联网技术的不断发展,传统的汽车企业受到巨大的冲击,无人驾驶成为汽车行业的一个新热点,无人驾驶就是通过在车身上布置各类型传感器,利用传感器去感知汽车周围的驾驶环境,尽可能的降低或者去除人为的操作,从而实现完全智能化,听起来是相当的炫酷,但是真的能实现吗,下面小编就来说一下自己的见解。
计算机技术的不断发展以及人们对图像识别的不断深入研究,大大促进了无人驾驶的发展,现在诸如国内的百度,美国的谷歌以及苹果等科技巨头和奔驰公司都在大力研发无人及时汽车,说到这里就不得不提前短时间把汽车发送到太空的特斯拉了,在特斯拉Models上甚至已经配备了自动驾驶的软硬件设备,基本可以实现在高速公路上无人驾驶。在国内,今年也开始在深圳的一些公交车上试运行无人驾驶公交车,可以说,无人驾驶汽车真的已经进入到我们的现实生活中,但是要想普及,成本和安全性能还是人们最为担心的,也是现在互联网企业和车企正在着力研究的工作。
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目前国际相对公认的自动驾驶的分级是有美国SAE提出的0-5级;
L0:与现在一样的人工驾驶,这里自动驾驶仅能提供警告和瞬时辅助,比如主动刹车、盲点监测、车道偏离预警和车身稳定系统。需要注意的是这里的***功能只有预警功能,而不能控制车辆!
L1:系统初级***,能够帮助驾驶员完成某些驾驶任务,且只能帮助完成一项驾驶操作。驾驶员需要监控驾驶环境并准备随时接管。代表性技术应用有:车道保持系统,定速巡航系统。这里自动系统可以在没有驾驶者干预的条件下控制车辆运行轨迹。
L2:系统功能部分自动化,可以同时自动进行加减速和转向的操作,也意味着自适应巡航功能和车道保持***系统可以同时工作。目前很多豪华车辆搭载的就为这一级别自动驾驶。目前主要的区别点就是定速巡航和自适应巡航。自动泊车功能也基本在这个级别。
L3:条件自动化,车辆在特定环境中可以实现自动加减速和转向,不需要驾驶者的操作。驾驶员可以不监控车身周边环境,但要随时准备接管车辆,以应对自动驾驶处理不了的路况情况。部分车企宣称已经实现了L3级别自动驾驶技术,但实施证明可靠性仍不具备实用价值。
L4:高度自动化,可以实现驾驶全程不需要驾驶员,但是会有限制条件,例如限制车辆车速不能超过一定值,且驾驶区域相对固定。实现L4级别自动驾驶后已经可以不需要安装刹车和油门踏板了。目前已经有载货车辆在机场、港口、矿山等特定环境下基本实现了这个级别的应用。
L5:完全自动化,完全自适应驾驶,适应任何驾驶场景。但是涉及到法律、高科技突破等限制,目前还需要进一步深入研发,对应的产品目前还没有实现。
无人驾驶本质上就是运用计算机来模拟人的驾驶行为,并取代驾驶员。从技术角度来分析,驾驶过程分为三个功能部分,即感知系统,规划系统和控制系统。
感知系统类似于驾驶员的眼睛,主要用来***集行驶过程中的周边道路环境。在无人驾驶系统中使用激光雷达,视觉摄像头,超声波雷达,毫米波雷达等传感器***集数据,并运用各种滤波算法进行融合处理,然后传输到规划决策系统。
规划系统对感知到的数据进行分割,分类,对行驶过程中发现的目标,如道路上的车量,行人,红绿灯,车道线等等,进行运动轨迹预测和跟踪,并根据导航路线规划行驶轨迹,包括加速,刹车,转弯等状态控制。规划系统类似于驾驶员的大脑,对眼睛看到的信息进行综合判断,生成控制指令,发送给下一级控制系统。
控制系统就是按照控制指令通过电信号控制底盘的动力,转向和[_a***_]总成。控制过程中需要通过各类控制算法来确保车辆按照预定轨迹时间行驶。类似于驾驶员通过打方向盘,提前踩刹车,方向盘回正等操作来实现车辆安全转弯。
综上,无人驾驶就是通过多种类型的人工智能算法来,模拟人的端到端驾驶过程。
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