无人驾驶技巧应用实例,无人驾驶技巧应用实例分析

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人驾驶技巧应用实例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍无人驾驶技巧应用实例的解答，让我们一起看看吧。一辆无人驾驶汽车应该拥有什...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人驾驶技巧应用实例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍无人驾驶技巧应用实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 一辆无人驾驶汽车应该拥有什么智能化的高科技功能？
2. 你怎样看待无人驾驶技术？
3. 上海地铁无人驾驶原理？
4. 无人驾驶汽车最终会以哪种形式在社会普及？
5. 汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

一辆无人驾驶汽车应该拥有什么智能化的高科技功能？

无人驾驶汽车应该拥有以下几个方面的高科技功能：

1、雷达，它使用无线电波来确定到物体的距离，可以立即响应外界空间变化。

2、激光雷达，它在原理上与雷达相似，但使用激光束代替无线电波。利用激光雷达设备将扫描汽车四周并创建该区域的3D地图。

3、位置传感器，是一种确定无人机在地图上的位置或坐标的设备。

4、摄像机，是用来区分交通信号灯的颜色，识别交通标志，标记和人员。

5、计算机，实时分析来自传感器的所有数据，类似于人的大脑。

6、高精度地图，它实现无人驾驶汽车在没有任何特殊标记的道路上行驶。

你怎样看待无人驾驶技术？

早在20世纪70年代，欧美发达国家就在进行无人驾驶汽车研究，然而让无人驾驶技术进入大众视野在于谷歌，为推进无人驾驶商业进程，诞生在Google X 实验室的自动驾驶项目于2016年底成为一家独立公司Waymo，到如今在无人驾驶领域一马当先。此外，谷歌在创新领域投入重金，覆盖太空、节能、医疗、汽车和人工智能等前沿科技领域。

只因前瞻性的投入很难带来收益，为了降低运营成本，诸如早前把享誉全球波士顿动力机器人转让给日本软银愿景，近日，来自The Information消息指出Waymo也在寻求融资，有了解情况人士透露无人汽车驾驶公司Waymo一直在寻找外部投资者进行融资，比如大众等传汽车厂商。

对于大众汽车投资谷歌旗下无人驾驶汽车早有传闻，此前有消息指出大众汽车希望以120亿欧元（约136亿美元）投资Waymo，所占股份10%，估值高达1360亿美元，不过大摩给出估值为1750亿美元。按照这个估值，Waymo将是全球最大的超级独角兽，作为金融科技代表性的超级独角兽蚂蚁金服估值只有1500亿美元。

另外，因谷歌缘故，包括苹果、百度在内的众多科技巨头和传统车企纷纷大力投下重金发展无人驾驶汽车，但在物联网高级顾问杨剑勇看来，谷歌在无人驾驶技术领先其他竞争者，自动驾驶技术专利竞争力更是位居全球。在路测里程更是要要领先，截至上月，Waymo行驶里程超过1000万多英里，并探索新的商业模式，以叫车软件+无人驾驶汽车组合方式变革人们出行。

谷歌作为发展无人驾驶核心推动力量推动者，引发百年汽车迎来最大革命，人们出行也将进行变革，在未来有望改变人们拥有汽车方式。但发展无人专车商业前景巨大，但投入和时间等成本，对于需要数十亿美元支撑的无人驾驶项目，要持续不断烧钱，为此谷歌开始出售其无人驾驶传感技术。

传感器犹如无人驾驶汽车大脑，一系列传感器组合，感知周围环境，包括谷歌旗下Waymo、英特尔和百度等巨头在推动无人驾驶技术蓬勃发展，传感器技术是他们的“硬实力”。而谷歌出售LiDAR传感器，不仅能获得收益，同时也能降低无人驾驶汽车成本，助推无人车商业进程。同时Waymo无人驾驶技术商业落地将会成为谷歌未来增长核心之一。

无人驾驶技术将改变人类现行交通出行格局。无人驾驶技术的初衷是挽救因人工驾驶的生理因素和人的生理嗜好引发的各种恶***通事故，导致每年全世界数十万人丧生的悲剧。世间最宝贵莫过于人的生命，除了良好的医疗保障体系维护人的健康与生命安全外，一切社会活动的出行安全保障自然寄希望于科技进步与创新成果来保障。因此，无人驾驶技术向传统的人工驾驶方式发起了替代性的大胆挑战。

世界无人驾驶技术经过近半个世纪的发展取得了巨大的进步，中国在近20多年的无人驾驶技术领域所取得的成就有目共睹。譬如，比亚迪、百度、长安等车企已经迈入了无人驾驶技术的先进行列。

目前中国无人驾驶汽车技术领先的车企已经进入L4级别，并正在全力向L5级别冲刺。百度2020年6月向湖南长沙市投放了一批无人驾驶出租车，已正式开放式试营运。相信下一步将有更多的车企从一二线城市逐步向三四线城市铺开。让更多的人享受到高科技带来的便捷。

上海地铁无人驾驶原理？

无人驾驶的自动化地铁，其实是由“地铁控制中心”控制的。地铁控制中心装有与各机车电子控制网络紧密联系的大型地铁计算机网络系统，计算机系统根据这些信息自动排好调度时间表，运行实时交通管理程序，反馈、控制及动作都在瞬间完成，安全可靠。

无人驾驶汽车最终会以哪种形式在社会普及？

无人驾驶在普及的关键时期中，如果有重大交通事故或被媒体的负面播报太多，无人驾驶的普及会被踩上一脚急刹车。暂停实施啊，整改啊，就像滴滴被叫停一样，不会一帆风顺的，但是最终会完善并普及的。

无人驾驶汽车最终会以除特种功能车以外的所有车型全面在社会普及。但是配套的硬件基础设施和智能交通网络要先行。

首先以长途货车(好像很急切)，长途大巴，出租车，网约车，公交车先试先行普及无人驾驶，然后普及私家车的无人驾驶。

出租车。

没错，就是出租车。

因为出租车产权可以统一管理，型号也可以统一使用一种型号。是自动驾驶的最佳载体。当然，公交车也是出租车的一种

而当无人驾驶开始流行的时候因为环保的要求，也因为这种环保和搭载无人驾驶技术的车辆价格会比较高，并且***为了帮助普及无人驾驶会逐步淘汰有人私家车。

因此私家车会越来越少。最后除了富人大多数人都只能坐得起自动驾驶出租车。

无人汽车能否取代传统汽车，关键取决于信息安全。这块做好了，无人汽车在未来几年内逐渐走向市场。做不好，再强大的人工智能和大数据支撑都不能足以让无人汽车用于日常实践。举个例子：某物流公司的智能无人送货车在一个城市服务，一旦它的数据链被攻破，第三方发出恶意指令，行驶在大街小巷的几百上千辆智能无人送货车均向一个目的地行驶，会带来什么样的社会混乱。

首先会在公共运输方面普及。首先是有轨类如铁路运输，地铁运输 ，轻轨运输；其次是城市公交汽车运输。个人觉得对于私家车来讲。最多是一种辅助功能，你敢让无人驾驶带着你高速上120码吗？

【无人驾驶汽车=公共交通】，个人认为这是普及最有可能的形式。

无人驾驶分为5个等级，目前能达到的平均水平是L2级半自动驾驶，通过自动刹车、跟车随动转向、自适应巡航等配置对路况信息实时***集和分析数据[_a***_]应该如何驾驶。

这种自动级别还达不到无人驾驶的水平，充其量是限定使用场景内的短暂释放方向盘，在释放方向盘的时候还要保证注意观察路况准备随时接管车辆，所以实用性非常低。

无人驾驶的最终形态是L5级全自动，但知名度极高的几个巨头企业均否定L5级出现的可能性，因为全自动涉及到的问题太多。

比如事故预判解决能力，电脑只能按照编订程序符合法规的运行，如遇到其他车辆违章导致的可能使己方车辆失控故障的话是选择碰撞还是选择避让？电脑会按照人脑的设定决定，而人脑面对这个问题就涉及到规则和***的冲突，这个问题仍是无解的。

其次系统鲁棒性也是大问题，防火墙是否足够安全能防止一切入侵，系统的运行是否绝对可靠，这两点谁也不能给出绝对的答案。如果车辆防火墙被攻击汽车会成为武器，系统死机也许就是严重事故。

这些问题不能解决那么私家车的普及就是不现实的，但公共交通没有问题。

公交车本就有专用车道，其他社会车辆在大部分时间内是不允许占道行驶的，行人和非机动车也不允许行驶这点规避了所有责任。

在专用车道内可以安装感应器***车辆的路标识别系统，车速完全固定也绝对避免了公交车的拥堵效率反而要提升很多，后台控制系统可以由专人进行24小时监控，所有的问题对于公交车而言似乎都迎刃而解了。

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。

当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。

腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：

1、AI让生产成本更低廉

利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。

2、AI让交通更安全

地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。

3、AI让管理更方便

将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。

4、AI让出行更愉悦

到此，以上就是小编对于无人驾驶技巧应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于无人驾驶技巧应用实例的5点解答对大家有用。