本文作者:cysgjj

无人驾驶高分技巧,无人驾驶高分技巧***

cysgjj 03-26 15
无人驾驶高分技巧,无人驾驶高分技巧***摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于无人驾驶高分技巧的问题,于是小编就整理了2个相关介绍无人驾驶高分技巧的解答,让我们一起看看吧。你怎样看待无人驾驶技术?应该怎样一...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于无人驾驶高分技巧问题,于是小编就整理了2个相关介绍无人驾驶高分技巧的解答,让我们一起看看吧。

  1. 你怎样看待无人驾驶技术?
  2. 应该怎样一步步地学习人工智能?谁有成功的经验可以分享?

你怎样看待无人驾驶技术

无人驾驶技术将改变人类现行交通出行格局。无人驾驶技术的初衷是挽救因人工驾驶的生理因素和人的生理嗜好引发的各种恶***通事故,导致每年全世界数十万人丧生的悲剧。世间最宝贵莫过于人的生命,除了良好的医疗保障体系维护人的健康与生命安全外,一切社会活动的出行安全保障自然寄希望于科技进步与创新成果来保障。因此,无人驾驶技术向传统的人工驾驶方式发起了替代性的大胆挑战。

世界无人驾驶技术经过近半个世纪的发展取得了巨大的进步,中国在近20多年的无人驾驶技术领域所取得的成就有目共睹。譬如,比亚迪、百度、长安等车企已经迈入了无人驾驶技术的先进行列。

无人驾驶高分技巧,无人驾驶高分技巧视频
图片来源网络,侵删)

目前中国无人驾驶汽车技术领先的车企已经进入L4级别,并正在全力向L5级别冲刺。百度2020年6月向湖南长沙市投放了一批无人驾驶出租车,已正式开放式试营运。相信下一步将有更多的车企从一二线城市逐步向三四线城市铺开。让更多的人享受到高科技带来的便捷。

早在20世纪70年代,欧美发达国家就在进行无人驾驶汽车研究,然而让无人驾驶技术进入大众视野在于谷歌,为推进无人驾驶商业进程,诞生在Google X 实验室的自动驾驶项目于2016年底成为一家独立公司Waymo,到如今在无人驾驶领域一马当先。此外,谷歌在创新领域投入重金,覆盖太空、节能、医疗、汽车和人工智能等前沿科技领域。

只因前瞻性的投入很难带来收益,为了降低运营成本,诸如早前把享誉全球波士顿动力机器人转让给日本软银愿景,近日,来自The Information消息指出Waymo也在寻求融资,有了解情况人士透露无人汽车驾驶公司Waymo一直在寻找外部投资者进行融资,比如大众等传汽车厂商。

无人驾驶高分技巧,无人驾驶高分技巧视频
(图片来源网络,侵删)

对于大众汽车投资谷歌旗下无人驾驶汽车早有传闻,此前有消息指出大众汽车希望以120亿欧元(约136亿美元)投资Waymo,所占股份10%,估值高达1360亿美元,不过大摩给出估值为1750亿美元。按照这个估值,Waymo将是全球最大的超级独角兽,作为金融科技代表性的超级独角兽蚂蚁金服估值只有1500亿美元。

另外,因谷歌缘故,包括苹果、百度在内的众多科技巨头和传统车企纷纷大力投下重金发展无人驾驶汽车,但在物联网高级顾问杨剑勇看来,谷歌在无人驾驶技术领先其他竞争者,自动驾驶技术专利竞争力更是位居全球。在路测里程更是要要领先,截至上月,Waymo行驶里程超过1000万多英里,并探索新的商业模式,以叫车软件+无人驾驶汽车组合方式变革人们出行。

谷歌作为发展无人驾驶核心推动力量推动者,引发百年汽车迎来最大革命,人们出行也将进行变革,在未来有望改变人们拥有汽车方式。但发展无人专车商业前景巨大,但投入和时间等成本,对于需要数十亿美元支撑的无人驾驶项目,要持续不断烧钱,为此谷歌开始出售其无人驾驶传感技术。

无人驾驶高分技巧,无人驾驶高分技巧视频
(图片来源网络,侵删)

传感器犹如无人驾驶汽车大脑,一系列传感器组合,感知周围环境,包括谷歌旗下Waymo、英特尔和百度等巨头在推动无人驾驶技术蓬勃发展,传感器技术是他们的“硬实力”。而谷歌出售LiDAR传感器,不仅能获得收益,同时也能降低无人驾驶汽车成本,助推无人车商业进程。同时Waymo无人驾驶技术商业落地将会成为谷歌未来增长核心之一。

应该怎样一步步地学习人工智能?谁有成功的经验可以分享?

成不成功我也在路上但是已经成为一个学习人工智能必经的道路。首先要学好英语,优秀的论文都是英文的,如果看到中文论文说白了已经成了经典论文了。学好基础理论知识包括:线性代数、概率论、高等数学(大学最基本的数学理论课程);python超级强悍的变成环境(推荐pycharm,有能力可选择专业版本 ),适合我这样的调包狗,python简单易读,入门快速;python环境下会使用tensorflow,简直就是顺水推舟。学好计算机的算法,绝大多数都是大量经验总结出来的规律还有一些计算机逻辑方面的规律;深度学习和机器学习,深度学习好比机器学习的儿子,学习的针对性更强,运用的领域更有代表性,在机器世界方向深度学习真的是大有作为。对于大场大神已经做好的框架首先烧三根香表示摩拜,然后可以直接运用,最主要的是懂得框架内的运行机理,可方便我们对函数模块进行优化。

人工智能是一个工程量很大的系统性科学,我们要学习的领域也太多,以上列举的偏深度学习(机器视觉、自然语言处理等领域),当然人工智能必然是分为感性和理性两个模块,感性模块就需要我们人类通过心理学等课程对计算机进行培养了,不过难度更大,我们需要走的路很长,人类感性密码太那破解,我们还要努力。

人工智能本质就是使用机器学习算法,通过数据挖掘来训练出最优的算法模型,然后逐渐应用到人们的日常生活中,提升人们的生产效率,我读研的时候就是数据挖掘专业,这里分享一下我当初学习机器学习算法的经验。

新手刚开始学习机器学习算法,建议可以先看《机器学习实战》这本书,这本书讲解了机器学习一些基础算法,同时将算法应用到一些比较简单的场景,算法核心思想通过python语言去实现了部分算法,新人在入门机器算法时,肯定还是希望能够结合代码来理解算法的核心思想,这样以后使用算法时,也能快速编写出来。

统计学习方法》这本书就是纯讲基础机器学习算法的理论了,SVM、线性回归、决策树、K-means等算法。这些算法都是为未来你研究其他更深奥的机器学习算法做准备,比如神经网络。你可以仔细阅读《统计学习方法》这本书,它讲解的概念都很基础,也没有过多的数学公式,这对于新人理解来说,有很大的帮助。

说实话,只从书上看一些机器算法还不够,仅仅是对一些机器学习算法基础概念了解。你在看书的时候,肯定有一些不懂的地方。看完书籍之后,我推荐你去看吴恩达老师的机器学习课程,在网易公开课上面就可以查到。

我个人之前学机器学习算法的时候,看了一些。个人感觉吴恩达老师讲解的非常详细,同时会结合具体的实例来讲解。当时他在课上演示了使用机器学习算法来进行无人驾驶的实验,当时我就觉得原来机器学习算法这么厉害,还可以这样。你在听课的同时,希望你能够仔细的记录机器学习笔记,有些地方需要你下课之后,再继续查阅资料学习。

学习了机器学习算法,可以开始通过具体项目实战来加强自己在机器学习方面的经验,对于大学生来说,参加机器学习算法类比赛是一种锻炼机器学习项目很好的方式,现在很多互联网大厂也比较看重你的比赛经历。

比较被认可的机器学习算法类比赛有,天池大数据竞赛、DataCasle、Kaggle这三种。天池大数据竞赛是阿里巴巴进行主办,主要结合阿里的一些场景和数据,来吸引更多同学加入,如果你能够在天池大数据竞赛拿到奖,阿里对于这个奖还是非常认可的。当然,DataCasle和Kaggle的比赛经历也不错,对于新人,项目经验对于你来说,会更加重要。

人工智能是我的主要研究方向之一,目前也在指导相关方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

在当前的人工智能时代背景下,学习人工智能技术对于学生和职场人都有比较实际的意义,学生掌握人工智能技术会拓展自己获取知识的渠道,职场人掌握人工智能技术也会获得更大的发展空间

学习人工智能技术需要找到一个适合自己的切入点,对于大部分基础比较薄弱的人来说,如果想学习人工智能技术,可以按照以下几个步骤来进行学习:

第一:学习编程知识。掌握编程技术是学习人工智能技术的重要基础,而且从目前的技术体系结构来看,掌握编程语言也是与智能体进行交流的重要途径。学习编程语言可以重点考虑一下Python语言,一方面Python在人工智能领域的应用比较普遍,另一方面Python也比较简单易学。

第二:学习机器学习知识。机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一,同时机器学习也是打开人工智能大门的钥匙,所以初学者可以从机器学习开始学起。机器学习包括数据整理、算法设计、算法实现、算法训练等步骤,所以学习机器学习的过程也需要补学一定的算法知识。

第三:学习人工智能平台知识。目前不少科技公司已经陆续开放了自身的人工智能平台,通过这些人工智能平台,初学者可以完成一系列人工智能的实验,这个过程会积累大量的知识。

由于人工智能的技术体系目前尚未完善,所以并不建议完全在脱离研发任务的情况下进行自学,初学者最好通过实习岗位积累一定的经验。

最后,当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主,所以如果未来想专业从事人工智能领域的研发工作,可以考虑读一下研究生。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于无人驾驶高分技巧的问题就介绍到这了,希望介绍关于无人驾驶高分技巧的2点解答对大家有用。

文章版权及转载声明

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.dmsdw.com/post/14552.html发布于 03-26

阅读
分享